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HPC et intelligence artificielle

Les progrès de l'informatique prédictive nécessitent de plus en plus de ressources informatiques. Ce constat concerne tous les secteurs et nécessite des besoins toujours plus importants en compétences en HPC et en IA.

Une approche flexible et efficace consiste à utiliser les ressources HPC des fournisseurs de cloud pour générer les modèles d'intelligence artificielle. Cela permet d'utiliser les ressources HPC les plus performantes en termes de puissance de calcul mais aussi de performance énergétique.

Migration vers le Cloud

Aujourd'hui, les avantages attendus d'un projet de migration vers le cloud concernent l'amélioration de la rentabilité, de l'évolutivité et de la résilience.

L'un des enjeux clés est alors de réaliser ce transfert sans dégrader la qualité de service et avec une garantie d'intégrité des données de l'entreprise à toutes les étapes du projet. Une cartographie détaillée des ressources informatiques mais aussi des processus métiers actuels et attendus permet d'écrire une feuille de route pragmatique, liant besoins et stratégie.

Analyse de données avec Kubernetes

Aujourd'hui on peut souvent lire que "Kubernetes c'est ennuyeux"...

Le leader des orchestrateurs de conteneurs a atteint la maturité nécessaire pour permettre de gérer efficacement et avec une grande fiabilité une infrastructure. Les contraintes métiers, parfois très spécifiques, peuvent lui être transmises afin qu'il les applique fidèlement.

Kubernetes est une solution de choix pour construire une plateforme de Data Analytics capable d'orchestrer un grand nombre de processus, et de traiter et valoriser un volume important de données au quotidien, tout en gardant la maîtrise du rapport coût/bénéfice.

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